Présentation

Objectifs

  • Identifier des cas concrets d'usage où l'Intelligence Artificielle (IA) et la Science des Données (SD) peuvent créer de la valeur
  • Participer à l'élaboration d'un plan stratégique IA et valorisation des données
  • Manager les projets intégrant l'IA et la valorisation des données
  • Mettre en forme et stocker en temps réel des données massives structurées ou non structurées
  • Optimiser le traitement et la visualisation des données nécessaires à la prise de décision
  • Industrialiser les processus et certifier les systèmes à base d'IA
  • Mobiliser des travaux de recherche pour modéliser des situations d'usage complexes et imaginer des solutions innovantes à base d'intelligence artificielle

Débouchés

Secteurs d'activités :

Les projets à base d'IA et de SD vont se généraliser et pourront être menés aussi bien au sein de grandes entreprises, d'Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI) que de Petites et Moyennes Entreprises (PME).
Les titulaires de la certification se placeront dans tous les secteurs de la vie économique, notamment dans les grandes banques qui ont été pionnières dans l'utilisation de l'IA et les GAFAM(Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) à la recherche de l'excellence mathématique française.
Les grands groupes, soumis à une concurrence internationale, seront les utilisateurs les plus intensifs de l'IA et de la SD et constitueront à court terme les cadres d'exercice les plus fréquents pour les titulaires de la certification.
Les titulaires de la certification pourront également exercer leurs activités dans des PME de conseil en solutions logicielles scientifiques et technologiques spécialisées en IA et SD, qui vont connaitre un développement considérable.

Type d'emplois accessibles :

Le métier visé est celui de « Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Sciences des Données » et permet d'accéder à au moins 3 types d'emplois :

  • Conduite de projet pour le compte de l'employeur, car la vocation première d'un chef de projets en IA et SD est de gérer un ou plusieurs projets en mobilisant des équipes d'experts d'ingénieurs big data, de data analysts, de data miners ou de data scientist
  • Conduite de projet pour le compte d'un client, en tant que consultant, pour accompagner ses clients à conduire des projets en IA et SD (Assistance à Maitrise d'Ouvrage).
  • Expert en IA et SD au sein d'une équipe, tourné vers l'expertise technique et technologique dans un premier temps, pour accéder au métier visé ensuite.

A titre d'exemples, les fonctions qui peuvent être exercées :

Emplois liés à la conduite de projets

  • Chef de projet en Intelligence Artificielle et Vision par ordinateur
  • ·Program Manager, AI Project Specialist

Emplois liés à l'assistance MOA et au conseil

  • Artificial Intelligence - Machine Learning Architect
  • Artificial Intelligence Consultant

Emplois liés à l'expertise technique, scientifique ou technologique

  • Chef de projet R&D Intelligence Artificielle
  • Senior Data Scientist - Intelligence Artificielle H/F