Objectifs
Résultats attendus
L’évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury. Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
Diplôme
Chef de projet expert en intelligence artificielle
Objectifs de la formation
La
formation s’adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs
compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant
compte des spécificités de l’IA depuis l’analyse du besoin jusqu’à
l’accompagnement à la conduite du changement.
Un
chef de projet en intelligence artificielle doit être capable de :
- Analyser
le besoin et comprendre les enjeux de l’utilisation de l’IA en
alignement stratégique de l’entreprise - Étudier
les opportunités de l’Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un
besoin - Piloter
la réalisation technique du projet IA (identification des données,
prototypage, réalisation produit) - Implémenter
/ ajuster le projet IA - Proposer
une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les
acteurs de l’entreprise - Proposer
un processus de conduite du changement induit par l’IA - Mettre
en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle
en lien avec l’IA
La formation vise l’obtention de la
certification professionnelle référencée au Répertoire National « Chef de projet expert en intelligence artificielle» -
Niveau 7 (RNCP36582).
Métier(s) associé(s)
Expertise et support en systèmes d'information
Domaines
Contenu
Le programme de la formation est :
1.
Analyser
un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation
avec la stratégie numérique de l’entreprise :
· I.A et faisabilité
· Besoins métiers et
I.A
· Data Literacy
· Data Architectures
· Data science et IA
2.
Concevoir
une solution IA :
·
Data Management et
I.A
·
Machine Learning
& Deep Learning
· Performance &
Deep Learning
· Innovation
3.
Préparer
la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA
· Solutions I.A &
déploiement
·
Solutions
I.A & Management du S.I
4.
Manager
un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties
prenantes
· Management et
performance du S.I
· RSE et SI
· Management de projet
et agile
· Management d'équipe
et environnement multiculturel
· Innovation