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Master (1ère année) mention Mathématiques appliquées, statistiques parcours type Mathematics and Economic Decision - Formation

Type de formation
 Formation initiale
Formation certifiante
 Formation certifiante
Type de certification
 Formation qualifiante
CPF eligible
 Eligible CPF
Accessible par la VAE
 Accessible VAE
 Formation entièrement en présentiel

Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Master (1ère année) mention Mathématiques appliquées, statistiques parcours type Mathematics and Economic Decision

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Le Master en mathématiques et décision économique, d'une durée de deux ans, est le Master en mathématiques appliquées et statistiques de la Toulouse School of Economics. Il bénéficie de la force des départements de mathématiques et d'économie de TSE. L'interdisciplinarité est très importante dans les développements récents de la recherche, par exemple à l'interface entre l'optimisation et les statistiques. Ces développements ont des applications larges et naturelles en économie et dans l'industrie : intelligence artificielle, grandes données, théorie des jeux, analyse en haute dimension, apprentissage machine, analyse de réseaux, analyse stochastique, etc. La première année est consacrée à l'acquisition d'une connaissance large et rigoureuse des mathématiques et des statistiques et de leurs applications en économie. Après la première année, les étudiants peuvent également postuler à d'autres programmes de master de deuxième année à TSE. La deuxième année du Master Data Science for Social Science est particulièrement adaptée à une intégration professionnelle après le Master. Les étudiants qui s'intéressent davantage au doctorat en économie peuvent postuler à la deuxième année du master en théorie économique et économétrie. ***************************************** The two-years Master's program in Mathematics and Economic Decision is the Toulouse School of Economics Master in Applied Mathematics and Statistics. It benefits from the strength of both the TSE’s Mathematics and Economics departments. Interdisciplinarity is very important in recent developments in research, for example at the interface between optimization and statistics. These developments have wide and natural applications in economics and in the industry: artificial intelligence, big data, game theory, high-dimensional analysis, machine learning, network analysis, stochastic analysis, etc. The first year is dedicated to acquiring a broad and rigorous knowledge in mathematics and statistics and its applications to economics. Alternatively, after the first year, the students may apply to other second year Master’s programs at TSE. The second year of the Master Data Science for Social Science is particularly suited for a professional integration after the Master. Students who become more interested in the Ph.D. in Economics may apply to the second year of the Master Economic Theory and Econometrics.

Domaines

Domaine(s)
Statistique appliquée
Mathématiques financières
Prévision économique
Économétrie
Recherche développement

Contenu

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