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Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Formation

Type de formation
 Formation initiale et continue
Formation certifiante
 Formation certifiante
Type de certification
 Diplôme
CPF eligible
 Eligible CPF
Accessible par la VAE
 Accessible VAE
 Formation mixte

Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Contenu

Contenu

1ère année



IA & Data : Maths
appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et
exploration de données (SAS, R, Python…)

Base de
données : 
Administration
BDD – NoSQL (Not Only SQL)



·      
Installation et Configuration : Apprenez à
installer, configurer et administrer un serveur de base de données.



·      
Bases Non-Relationnelles : Découvrez et
utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des
applications spécifiques en IA et Data Science.



Gestion du SI : DevOps –
Management d’Équipe – Communication en public



·       Mettez en place une stratégie
organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein
de votre système d'information.



·       Apprenez à gérer une équipe sur
des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en
atteignant les résultats attendus.



·       Développez vos compétences en
prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux
collaborer en entreprise



Mise en situation professionnelle



YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel



• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire



• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges



• Dressez un bilan personnel et professionnel



 2ème
année



3 majeures
obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine
Learning, Data science ...



 3 mineures
obligatoires : Gestion d'un
projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies
de tests et tests unitaires



 3 ème
année



3 majeures
obligatoires



Apprentissage
par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning



1 mineure
obligatoire



Souveraineté
et sécurité de la donnée



2 électives au
choix