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Mastère SIN Expert en ingénierie des données - Formation

Type de formation
 Formation continue
Formation certifiante
 Formation certifiante
Type de certification
 Diplôme
CPF eligible
 Eligible CPF
Accessible par la VAE
 Accessible VAE
 Formation entièrement en présentiel

Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Expert en ingénierie des données

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation




 La
formation s’adresse à un public souhaitant analyser et participer à la
stratégie data des systèmes d’informations d’une l’entreprise.


 Pour intervenir sur la
performance et la réduction des coûts du système d’information et concevoir,
préparer et gérer des projets de gestion, analyse sécurisation et partage de
la donnée


·       Analyser et définir la stratégie
Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en
collaboration avec la DSI et les experts métiers


·       Piloter un projet de développement
d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un
environnement agile


·       Construire une plateforme Big Data
permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des
données générées par les systèmes d’une entreprise


·       Administrer et superviser une
plateforme Big Data


·       Préparer et Mettre à disposition
des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data
scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)


 La formation vise l’obtention de la
certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en
ingénierie des données» - Niveau 7 (RNCP36921).

Contenu

Contenu




Le
programme de la formation vise les compétences suivantes :


1/
 •    Analyser
et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de
l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers :


·       Processus métier et
performance du SI


·       Analyse du besoin et
stratégie Big Data


·       Amélioration continue
d’un SI


 2/
 Piloter un projet de développement d’une
plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement
agile :


·       Management de projet
et agile


·       Management d'équipe
et environnement multiculturel


·       Innovation 


 3/
 Construire une plateforme Big Data
permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des
données générées par les systèmes d’une entreprise :


·       Big Data et Collecte
de données


·       Big Data et stockage
de données


·       Big Data et
conception de pipelines


 4/
Administrer et superviser une plateforme Big Data :


·       Big Data & MLOps


·       MLOps


 5/
 Préparer et Mettre à disposition des données
d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe
B.I., décideurs et experts métiers) :


·       Data et IA


·       Sécurité informatique
et RGPD


·       Fouille de données


·       Innovation