Objectifs
Résultats attendus
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Diplôme
Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés au besoin initial, évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel, et inclusifs (accessibles aux personnes en situation de handicap).
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant les dernières directives de l’IA Act et du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Domaines
Contenu
Module 1 : Stratégie d’implémentation de l’IA Générative
Découverte de l’IA générative, identification de ses principaux usages professionnels, et sélection des outils adaptés. Analyse collaborative des tâches à optimiser dans l’entreprise via matrices et études de cas. Élaboration d’un plan d’intégration de l’IA dans les procédures métiers, incluant choix d’outils, budget, phases de test et mobilisation des collaborateurs.
Module 2 : Création de contenus rédactionnels et visuels
Introduction au prompt engineering : structuration d’instructions efficaces (méthode ACTIF.VE), comparaison d’outils IA génératifs (Gemini, Claude, Mistral, ChatGPT…). Mise à jour collaborative des fiches d’identité des outils et partage des bonnes pratiques. Production et optimisation de contenus textuels et visuels à l’aide de l’IA, avec exercices d’amélioration et co-construction de critères de qualité.
Module 3 : Conformité éthique et réglementaire
Approfondissement des enjeux de confidentialité et de sécurité des données en contexte IA. Analyse de cas réels, détection d’erreurs, sensibilisation aux risques. Présentation des cadres réglementaires essentiels (RGPD, IA Act), quiz interactifs, ateliers de conformité et création de fiches pratiques. Mise en pratique de la création de contenus accessibles et inclusifs, avec tests utilisateurs et ateliers d’optimisation.
Module 4 : Préparation à la certification
Accompagnement méthodologique à la rédaction du dossier de certification. Brainstorming sur les mises en situation, rédaction guidée, premiers retours personnalisés. Coaching individuel (deux sessions) pour améliorer le dossier et s’entraîner à la présentation orale, en vue de la certification.
Module 5 : Certification
Présentation et soutenance du dossier devant un jury, validation des compétences acquises et délivrance de la certification.
Format : 10 webinaires interactifs (2h chacun), travaux collaboratifs, accompagnement individuel personnalisé, préparation et passage de la certification sur 6 semaines.