Objectifs
Résultats attendus
Diplôme de niveau Bac+4
Diplôme
Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
Objectifs de la formation
- Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
- Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
- Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
- Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
- Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
- Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
- Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d?un problème
- Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
- Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
- Utiliser les principaux logiciels d?acquisition et d?analyse de données
- Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d?expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé
Métier(s) associé(s)
Management de groupe ou de service comptable
Expertise et support en systèmes d'information
Domaines
Contenu
"Spécialiste
des données "massives et complexes" (Big data) et des méthodes
d’apprentissage statistique (Machine Learning), le data scientist sait
comprendre des problématiques métier, les modéliser, sélectionner le
périmètre des données à utiliser, concevoir des chaînes de traitement de
données, analyser et communiquer les résultats, et bien sûr, interagir en
équipe. Grâce à sa vision transverse, il est capable d’intervenir sur toute
la chaîne d’analyse de données, depuis le développement jusqu'à la mise en
production et le suivi."
Le Master première année (M1) MIASHS vise la formation d'étudiants au
métier de Data Scientist. L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble
des données des organisations pour en faire un levier de valeurs.
Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants
apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d’analyse de données. Ces
technologies sont nécessaires à l’élaboration d’un projet permettant de
convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise
de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big
Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services
publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands
groupes, petites et moyennes entreprises).
Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique
et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l’Informatique
et des Mathématiques et des interventions réalisées par des experts en
Sciences Humaines et Sociales (SHS). L’intervention de représentants du monde
socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants
à leur insertion professionnelle.
Cette formation s’adresse aux étudiants qui souhaitent à l’issue de la
première année s’orienter en Master 2 MIASHS. La finalité de ce master est
professionnalisante. Il s’adresse prioritairement aux étudiants qui se
destinent à la vie active. Bien entendu, ce master est néanmoins tout à fait
ouvert aux étudiants se destinant à la recherche et permet la poursuite
d’études doctorales.
Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l’alternance (2
semaines en entreprise et 2 semaines à l’Université) avec possibilité de
contrat de professionnalisation, d’apprentissage ou de stage. En dehors des
semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou
effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.