DATA ENGINEER_cycle en 2 ans - Formation

A l'issu du parcours, les participants seront capables de :

• Définir et formaliser les besoins métier de l’entreprise (Business )
• Appréhender les enjeux de l’IA : machine Learning et deep Learning
• Concevoir une application
• Développer des applications objet et APÏ d’échanges de données
• Maîtriser le déploiement d’une application en DevOps
• Manager un projet et Gérer la qualité6.
• Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence)
• Développer des applications de gestion des BigData
• Appréhender les plateformes Cloud

Dans le détail, le parcours vise les objectifs de compétences suivants :

• Analyser et définir une stratégie de systèmes d'information
• Suivre et analyser les données issues de la veille technologique en validant leur fiabilité, les gains et les risques possibles pour en faire une restitution disponible et compréhensible à l'équipe
• Recommander des solutions en s'appuyant sur les résultats de la veille pour améliorer une pratique professionnelle et un environnement développement défini, en les formalisant dans une note
• Analyser la problématique du client (interne ou externe) dans le cadre de la mise en place d?une transformation digitale, afin de formaliser une étude d'opportunité
• Collecter les besoins et les contraintes auprès des différentes parties prenantes en déterminant les outils et les techniques adaptés (interviews, réunion, observation, analyse de documents, envoi de questionnaires?), pour les analyser et formaliser la compréhension des attentes du client au regard de sa stratégie
• Analyser la stratégie globale d?une organisation en examinant son environnement et son fonctionnement afin de pouvoir établir le diagnostic du SI
• Identifier les risques et leurs impacts sur le projet en utilisant une méthode d'analyse de risques pour proposer des solutions de contournement si nécessaire
• Élaborer la stratégie informatique de l?entreprise en analysant le diagnostic du SI afin de déterminer les projets d'évolution
• Présenter les préconisations du projet SI et de ses spécifications à son auditoire (le donneur d?ordre, l?utilisateur, l?équipe de développeurs) en respectant le cadre méthodologique pour cadrer le projet
• Concevoir un cahier des charges technique en décrivant chaque fonctionnalité attendue, en les priorisant selon une méthode de modélisation des processus métier, et en tenant compte des contraintes et de l?existant (y compris les vulnérabilités) pour recommander les différents modèles ou les différentes représentations du système proposé
• Formaliser dans